1. 先將可以上網的電腦安裝Visual Studio Code，再依據下圖步驟下載支援Verilog語法的VSIX檔案。
1. 至Mingw-w64的網站下載執行檔，下載網址: https://www.mingw-w64.org/downloads/
2. 點選MinGW-W64-builds欄位。
3. 點選MinGW-W64-builds欄位下的GitHub。
4. 選擇下載版本，我這裡選擇"x86_64-15.2.0-release-posix-seh-ucrt-rt_v13-rev0"。
x86_64: 代表64-bit x86架構
15.2.0: GCC 15版本
release: 正式發布版本
posix: 使用POSIX threads API，在Windows上透過MinGW-W64實作，適合Linux/Windows跨平台程式
seh: Structured Exception Handling，Windows原生例外處理機制，僅支援x86_64，效能好
ucrt: 使用Universal C Runtime，微軟現代CRT(Windows 10+內建)，與MSVC相容性高。
5. 下載至"C:\Program Files"並解壓縮。
6. 至"C:\Program Files\x86_64-15.2.0-release-posix-seh-ucrt-rt_v13-rev0\mingw64\bin"路徑下，點選"mingw32-make"。
7. 修改名稱為"make"。
8. 至"系統內容" > "環境變數"。
9. 點選"系統變數" > "Path" 後按"編輯"。
10. 按下"新增"，增加"C:\Program Files\x86_64-15.2.0-release-posix-seh-ucrt-rt_v13-rev0\mingw64\bin"路徑後按"確定"。
11. 在搜尋欄位中輸入"cmd"，開啟"命令提示字元"。
12. 輸入"make -v"，顯示GNU Make的版本就表示設定成功。
1. 在輸入"import matplotlib.pyplot as plt"程式碼，執行出現下列錯誤
import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
2. 需安裝Matplotlib套件，在終端機輸入"pip install matplotlib"，如下圖所示，安裝完成就可以執行Matplotlib套件功能。
1. 在輸入"import pandas as pd"程式碼，執行出現下列錯誤
import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
2. 需安裝Pandas套件，在終端機輸入"pip install pandas"，如下圖所示，安裝完成就可以執行Pandas套件功能。
1. 在輸入"import numpy as np"程式碼，執行出現下列錯誤
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
2. 需安裝NumPy套件，在終端機輸入"pip install numpy"，如下圖所示，安裝完成就可以執行NumPy套件功能。
備註:
查詢已經安裝的套件: "pip list"
查詢已經安裝的套件包含版本: "pip freeze"
查詢某個套件可以安裝的版本: "pip install numpy=="
Python官網支援套件查詢: https://pypi.org/
1. 至" https://www.python.org/downloads/ "下載Python安裝檔。
2. 點選下載路徑。
