1. 開發環境:
(1). CPU: Andes RISC CPU core_N12.
(2). 平台: ADP-XC5FF676 V1.1.
(3). Linux OS: Ubuntu9.04.
(4). Toolchains: AndeSight v1.3.3 for Linux.
(5). Embedded Linux2.6.18
2. 目的: 使用Webkit 讀取IP Cam MJPEG的影像.
3. 實驗步驟:
1. 將實驗環境架設好,如下圖所示,依照下列圖示架設系統Desktop PC可以使用NFS與ADP-XC5實驗板做溝通.
先在Desktop PC上使用Qt Creator指定X86架構的GCC編譯器,撰寫程式,當程式設計完成後,再將Qt Creator指定Andes Core架構的GCC編譯器,之後使用NFS連接至ADP-XC5實驗板執行程式.
(1). IP Cam 如下圖所示,
將網路線連接至Hub並接上電源(按下Reset 鍵可恢復預設IP Address).
(2). 預設IP Address請參考你所購買的IP Cam說明書所示.
2. 下載完整程式:
http://cid-b01cb9ac20175eaa.skydrive.live.com/self.aspx/AndeSight%5E_V133%5E_qt%5E_ex2/AndeSight%5E_V133%5E_qt%5E_ex3/qt%5E_ex3.zip
3. 編譯程式,並執行程式,再網址處修改程IP Cam的IP Address後就可以在webkit上看到畫面,如下圖所示.之後就可以移植至ADP-XC5實驗板上或是開發影像辨識的演算法.
(1). CPU: Andes RISC CPU core_N12.
(2). 平台: ADP-XC5FF676 V1.1.
(3). Linux OS: Ubuntu9.04.
(4). Toolchains: AndeSight v1.3.3 for Linux.
(5). Embedded Linux2.6.18
2. 目的: 使用Webkit 讀取IP Cam MJPEG的影像.
3. 實驗步驟:
1. 將實驗環境架設好,如下圖所示,依照下列圖示架設系統Desktop PC可以使用NFS與ADP-XC5實驗板做溝通.
先在Desktop PC上使用Qt Creator指定X86架構的GCC編譯器,撰寫程式,當程式設計完成後,再將Qt Creator指定Andes Core架構的GCC編譯器,之後使用NFS連接至ADP-XC5實驗板執行程式.




http://cid-b01cb9ac20175eaa.skydrive.live.com/self.aspx/AndeSight%5E_V133%5E_qt%5E_ex2/AndeSight%5E_V133%5E_qt%5E_ex3/qt%5E_ex3.zip
3. 編譯程式,並執行程式,再網址處修改程IP Cam的IP Address後就可以在webkit上看到畫面,如下圖所示.之後就可以移植至ADP-XC5實驗板上或是開發影像辨識的演算法.

沒有留言:
張貼留言